我们一直认为我们正处于人工智能爆炸的边缘。

然而,数字助手和自动驾驶汽车的发展似乎停滞不前。即使是最简单的要求,计算机也会窒息,而数字世界的大部分内容仍然是由人类手工制作的。

但是,悄悄地,在显而易见的地方,另一场革命已经如火如荼地进行着。不知何故,它逃过了公众的监督,也不会以引人注目的标题占据新闻头条。我们这个时代最深刻的发明不是人工智能。它是AT -人工时间。

Venkatesh Rao最近的一篇文章称Superhistory,不是超智让我明白发生了什么。

人类文明总是受限于我们处理信息的能力。从个人生活的规模到最大的机构,存储信息总是代价高昂。我们的交流能力仅限于洞穴壁画、石碑、象形文字和带有不准确符号的脆弱纸张。所有这些都面临着丢失、损坏或被盗的风险。

由于不可能存储所有东西,我们必须决定哪些东西值得保存。因此,我们的历史是有损的——充满了漏洞、错误和误解。

我们处理信息的能力也受到了严重的限制。人类的大脑是唯一可用的计算形式,这意味着我们必须先把信息变成微小的、易于操作的砖块,然后才能进行思考。

随着现代数字技术的发明,这些瓶颈被解开了。大数据的兴起让我们可以存储一切,然后再考虑如何处理。一项更新、更强大的发明——机器学习——现在允许我们从比任何人类都能理解的更多的数据中分析和得出结论。

这是第二项发明,它真正开启了思考机器操纵时间的能力。我们才刚刚开始学习如何利用它。

人机学

现代机器学习分为两个阶段:首先是“训练”阶段,然后是“推理”阶段。

训练阶段在计算上是昂贵的——它需要大量的资源。算法消化大量数据,并将其转化为特定类型任务的模型。

例如,自然语言处理模型(Siri用它来理解你的请求)、图像识别模型(Instagram用它来识别你朋友的脸)和推荐模型(Netflix用它来猜你接下来想看什么)。

另一方面,推理阶段的计算成本很低——它只需要很少的计算能力。在培训阶段开发的模型被应用于他们以前没有见过的新情况。机器学习算法在第一阶段接受训练,在第二阶段,它利用训练来做出决策。

对于我们的目的来说,最重要的是理解训练阶段需要世界上最强大的计算机,涉及到的数据量是任何人都无法理解的数量级。在认知上投入同等数量的努力,可能需要人类数百或数千辈子的时间。

但是推理阶段是非常不同的。它涉及到相对简单的缩小到人体大小的模型。一旦你有了一个有用的模式,它可以在最便宜的笔记本电脑或智能手机上在几秒或几分钟内运行。

甚至,在某些情况下,在生物的人类大脑上。

国际象棋之王

2013年,国际象棋界遭遇了一次颠覆。

来自挪威的22岁神童马格努斯·卡尔森,击败了卫冕世界冠军印度选手维斯瓦纳坦·阿南德(Viswanathan Anand)在一系列10场引人入胜的比赛中获胜。

长期以来,人们普遍认为,老棋手凭借经验胜过更年轻、更有才华的棋手。他们可能没有足够的智力,但在过去的几年里,他们已经看到了更多的游戏。这些经验的精华应该能让他们看到对手看不到的机会和风险。

但当卡尔森获胜后,一些不同的东西出现了。卡尔森成长于2000年代,是第一位主要训练个人电脑上的复杂国际象棋人工智能的国际象棋世界冠军。

因此,他的打球风格和他之前的任何一个人都不一样。他会一直努力到最后,探索人类通常会放弃的非传统玩法。他不受象棋大师们代代相传的传统和惯例的束缚。

在一个非常真实的意义上,卡尔森是一个人工智能增强玩家。在比赛中,他可能不会得到计算机的直接帮助,但他内心的下棋本能是利用他在与世界上最好的国际象棋计算机进行的数千场比赛中开发的“模型”。

这些模型是数千年国际象棋经验的精华。它们不受物理定律或时间流逝的限制——一种国际象棋算法可以自我对抗,并以生物体无法理解的速度连续进行数不清的游戏。

这就好像电脑以光速进入未来,然后回到我们的时代,与我们分享它所发现的经验教训。

从某种意义上说,马格努斯·卡尔森成为世界冠军时还不到22岁。就游戏体验和体验而言,他更像是200岁的老人。随着更复杂的国际象棋算法的不断发展,最终打败他的人可能已经有2000岁了。

增加人类的智慧

卡尔森的例子表明,重要的不是我们技术的原始智力力量。即使是世界上最好的国际象棋算法也比不上一个2岁孩子在世界上移动的能力。

技术的力量来自于它逃避历史时间的能力。算法可以加速时间,学习曲线陡峭得多,即使是最聪明的人类也无法达到。

幸运的是,这不是一个零和命题。目前,电脑仍在我们的控制之下。通过将它们作为“认知假肢”附着在我们的身体和心灵上,我们可以提高我们的有效经验年龄,自己也可以超越时间的限制。

这种情况每天都在发生。

每当你使用谷歌来查找一个问题的答案,而你的祖母可能根本不知道这个问题的答案,你就以指数级的速度进入了“数据时代”。我们过去不得不等待答案在适当的时候到来。现在我们只是加速时间把他们从未来拉到现在。

每次你使用自动完成的写作工具,比如TextSpark.ai你正在汲取大量的阅读和写作经验,这些经验相当于人类数百年甚至数千年的生活经验。这些工具可以让你写出前所未有的文字。

每次你使用数字笔记或知识管理工具(我称之为第二大脑),你在“人工时间”中推拉信息。你不是仅仅从最近的经验中吸取经验,而是利用多年来的智慧成果。你不仅更聪明,而且在经验上更明智。

逃避历史

这一切意味着,我们的技术并不仅仅是几十年前的。以经验时间来衡量,计算机是跨越数千年的古老预言。埃及的金字塔与埃及相比不过是婴儿GPT-3

人工智能已经脱离了自然时间,现在正在以每周几十年或几百年的速度感知、记录、生成和消化历史。我们正在学习如何将这种人造时间注入我们的大脑,我们每活一年,就增加100年的经验。

你并不是人工智能崛起的见证者。你生活在一个被人工时间增强的代理人。你们生活在历史的尽头,进入一个由机器创造的加速未来。

感谢Matthias Frank、Molly Fisher、H.P. Arvez、Abdur Rahman、Trent Hamm和Brian Wallenfelt对这篇文章的反馈和建议。


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