我们一直在导致我们在人工智能爆炸的悬崖上。

然而,数字助手和自动驾驶汽车的发展似乎停滞不前。即使是最简单的要求,计算机也会窒息,而数字世界的大部分内容仍然是由人类手工制作的。

但是,悄悄地,在显而易见的地方,另一场革命已经如火如荼地进行着。不知何故,它逃过了公众的监督,也不会以引人注目的标题占据新闻头条。我们这个时代最深刻的发明不是人工智能。它是AT -人工时间。

最近的文章Venkatesh Rao叫Superhistory,不是超智打开了我的眼睛发生了什么。

人类文明一直受到我们处理信息的能力的限制。从个体人类生命的规模到最大的机构,商店信息总是昂贵的。我们的沟通能力仅限于洞穴图纸,石头片,Heiroglyphics和脆弱的纸质,其符号不精确。所有这一切都有丢失,损坏或被盗的风险。

由于无法存储一切,我们必须决定值得储蓄的东西。因此,我们的历史损失 - 充满了洞,错误和误解。

我们处理信息的能力也受到严重限制。人性大学是唯一可用的计算形式,这意味着我们必须将信息转化为小型,可管理的砖块,以便在任何思维完成之前加入我们的思想。

借助现代数字技术的发明,解锁了这些瓶颈。大数据的兴起让我们存储一切,并稍后弄清楚该怎么办。最近甚至更强大的发明 - 机器学习 - 现在允许我们分析和得出更多数据的结论,而不是任何数量的人类可以理解。

这是该第二发明,它真正解锁了思维机器操纵时间的能力。我们刚刚开始学习如何利用它。

人机学习

现代机器学习在两个阶段工作:首先,有一个“训练”阶段,其次是“推理”阶段。

训练阶段在计算上是昂贵的——它需要大量的资源。算法消化大量数据,并将其转化为特定类型任务的模型。

For example, models for natural language processing (which Siri uses to understand your requests), image recognition (which Instagram uses to recognize the faces of your friends), and recommendations (used by Netflix to guess what you’ll want to watch next).

另一方面,推理阶段的计算成本很低——它只需要很少的计算能力。在培训阶段开发的模型被应用于他们以前没有见过的新情况。机器学习算法在第一阶段接受训练,在第二阶段,它利用训练来做出决策。

对于我们的目的来说,最重要的是理解训练阶段需要世界上最强大的计算机,涉及到的数据量是任何人都无法理解的数量级。在认知上投入同等数量的努力,可能需要人类数百或数千辈子的时间。

但推理阶段非常不同。它涉及相对简单的模型缩小到人类的大小。有一个有用的模型,可以在最便宜的笔记本电脑或智能手机上几秒钟或分钟内运行。

甚至在某些情况下,在生物人体大脑上。

国际象棋之王

2013年,国际象棋界遭遇了一次颠覆。

来自挪威的22岁神童马格努斯·卡尔森,击败了卫冕世界冠军印度选手维斯瓦纳坦·阿南德(Viswanathan Anand)在一系列10场引人入胜的比赛中获胜。

普通智慧长期以来,老象棋队员赢得了更年轻,更有才华的经验。他们可能没有原始的智力马力,但他们看过更多的游戏多年。所有这些经历的蒸馏智慧应该使他们能够看到他们的对手不能的机会和风险。

但当卡尔森获胜后,一些不同的东西出现了。卡尔森成长于2000年代,是第一位主要训练个人电脑上的复杂国际象棋人工智能的国际象棋世界冠军。

因此,他的打球风格和他之前的任何一个人都不一样。他会一直努力到最后,探索人类通常会放弃的非传统玩法。他不受象棋大师们代代相传的传统和惯例的束缚。

在一个非常真实的意义上,卡尔森是一个Ai-Ungmented球员。他可能不会在比赛期间收到计算机的直接协助,但他的内部国际象棋本能在“模型”上绘制他在全球最佳国际象棋计算机上发达的数千次比赛。

这些模型是千年象棋运动经验的蒸馏效果。它们不受物理法律的限制或时间的流逝 - 国际象棋算法可以针对自身的速度,并连续地在对生物体的速度下平行地玩无数游戏。

这就好像电脑以光速进入未来,然后回到我们的时代,与我们分享它所发现的经验教训。

从某种意义上说,当他成为世界冠军时,Magnus Carlsen不是22岁。在游戏和经验同化的比赛方面,他更像200岁。随着持续发展更加复杂的国际象棋算法,无论谁最终都会击败他可能是2000岁。

增加人类的智慧

Carlsen示例表明,这不是我们技术的原始智能力量。即使是世界上最好的国际象棋算法也无法匹配2岁的孩子通过世界的能力。

技术的力量来自于它逃避历史时间的能力。算法可以加速时间,学习曲线陡峭得多,即使是最聪明的人类也无法达到。

幸运的是,这不是一个零和命题。目前,电脑仍在我们的控制之下。通过将它们作为“认知假肢”附着在我们的身体和心灵上,我们可以提高我们的有效经验年龄,自己也可以超越时间的限制。

这种情况每天都在发生。

每次使用谷歌才能查找答案的答案,你的祖母将简单地辞职,以便以指数速度为指数速度而言,您将“数据年龄”。我们曾经等待在适当时候等待答案。现在我们只是加速时间并将其从未来推进到现在。

每次你使用自动完成的写作工具,比如textspark.ai.你正在汲取大量的阅读和写作经验,这些经验相当于人类数百年甚至数千年的生活经验。这些工具可以让你写出前所未有的文字。

每次你使用数字笔记或知识管理工具(我称之为第二大脑),你在“人工时间”中推拉信息。你不是仅仅从最近的经验中吸取经验,而是利用多年来的智慧成果。你不仅更聪明,而且在经验上更明智。

逃脱历史

这一切意味着,我们的技术并不仅仅是几十年前的。以经验时间来衡量,计算机是跨越数千年的古老预言。埃及的金字塔与埃及相比不过是婴儿GPT-3

人工智能已经脱离了自然时间,现在正在以每周几十年或几百年的速度感知、记录、生成和消化历史。我们正在学习如何将这种人造时间注入我们的大脑,我们每活一年,就增加100年的经验。

你没有作为人工智能崛起的见证。你作为人工时间增强的代理人生活。您居住在历史尽头,并通过机器进入加速的未来。

感谢Matthias Frank、Molly Fisher、H.P. Arvez、Abdur Rahman、Trent Hamm和Brian Wallenfelt对这篇文章的反馈和建议。


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